Microsoft ka prezantuar një metodë revolucionare për trajnimin e inteligjencës artificiale, e cila përmirëson fuqinë arsyetuese të modeleve ekzistuese të AI duke kombinuar intuitën njerëzore dhe kërkimin algoritmik për të zgjidhur problemet në mënyrë më efektive.
Microsoft ka prezantuar një teknikë të re revolucionare për trajnimin e inteligjencës artificiale të quajtur “Algoritmi i mendimit” (AoT), me synimin për të përmirësuar aftësinë e të menduarit të modeleve të mëdha gjuhësore (LLM), si ChatGPT, duke i bërë ato më efikase dhe të ngjashme me njerëzit.
Qasja AoT është një përparim logjik për Microsoft-in, një lojtar kryesor teknologjik në zhvillimin e inteligjencës artificiale, veçanërisht përmes investimeve të tyre në OpenAI dhe zhvilluesve që qëndrojnë pas modeleve me ndikim të AI si DALL-E, ChatGPT dhe GPT, shkruan Katror.info.
Sipas një studimi të publikuar në Arxiv, Microsoft e përshkruan metodën AoT si një ndryshim të madh potencial, duke udhëhequr modelet gjuhësore përmes një procesi të thjeshtuar të zgjidhjes së problemeve. Kjo qasje, e quajtur “të mësuarit në kontekst”, fuqizon modelin të eksplorojë sistematikisht zgjidhje të ndryshme në mënyrë të organizuar, gjë që çon në zgjidhje më të shpejtë të problemeve që kërkon më pak burime në të njëjtën kohë.
Teknika jonë tejkalon metodat e mëparshme me një pyetje dhe është e barabartë me një qasje të kohëve të fundit me shumë pyetje që përdor degëzime të gjera, tha studimi. Në mënyrë intriguese, rezultatet sugjerojnë se përshtatja e modelit me AoT mund të çojë në performancë që tejkalon vetëm atë algoritëm.
Shkencëtarët e Microsoft besojnë se teknika përmirëson “intuitën” e modelit duke optimizuar procesin e tij të kërkimit.
Teknika AoT është një përgjigje ndaj kufizimeve të metodave ekzistuese të të mësuarit në kontekst, siç është metoda “Zinxhiri i mendimit” (CoT), e cila herë pas here ofron hapa të pasaktë të ndërmjetëm. Në të kundërt, AoT përdor shembuj algoritmik për të udhëhequr modelin, duke rezultuar në rezultate më të besueshme.
AoT merr frymëzim nga atributet e njeriut dhe të makinës për të përmirësuar performancën e një modeli gjenerues të AI. Ai kërkon të kombinojë njohjen intuitive njerëzore me kërkimin algoritmik të organizuar dhe shterues.
Punimi kërkimor shpjegon se AoT dëshiron të bashkojë këto aspekte të dyfishta për të rritur aftësitë e të menduarit brenda LLM.
Microsoft sugjeron që kjo qasje hibride i lejon modelit të kapërcejë kufizimet e kujtesës së punës njerëzore, duke lehtësuar kështu një analizë më gjithëpërfshirëse të ideve.
Ndryshe nga të menduarit linear të CoT ose teknikës “Pema e Mendimeve” (ToT), AoT mundëson shqyrtim fleksibël të zgjidhjeve të ndryshme për nënproblemet duke ruajtur efikasitetin me stimuj minimalë.
Në thelb, AoT shënon kalimin nga mësimi i mbikëqyrur në integrimin e vetë procesit të kërkimit. Me përparimet në inxhinierinë e shpejtë, ekspertët besojnë se kjo qasje mund t’i lejojë modelet të trajtojnë në mënyrë efektive problemet komplekse të botës reale duke reduktuar gjurmën e tyre të karbonit.
Duke pasur parasysh investimin e konsiderueshëm në inteligjencën artificiale, duket se Microsoft është gati të integrojë AoT në sisteme të avancuara si GPT-4./Katror.info
Përgatiti:
