Nëse nuk e keni përdorur tashmë, duhet të keni dëgjuar për ChatGPT – modeli më i famshëm i inteligjencës artificiale që krijon tekste, u përgjigjet pyetjeve, ndihmon zhvilluesit me rishikimin e kodeve, bën detyrat e shtëpisë dhe shumë gjëra të tjera emocionuese dhe të dobishme.
Ajo që jo të gjithë e dinë është se gjatë trajnimit dhe zbatimit të këtij softueri, laboratori kërkimor OpenAI përdori një nga gjuhët më të njohura të programimit – Python.
Është një teknologji e përdorur gjerësisht që është e shkëlqyeshme për zhvillimin e AI për shkak të sintaksës së saj të thjeshtë, bibliotekave të pasura dhe veçorive fleksibël. Gjithashtu, është një gjuhë programimi që është shumë e lehtë për t’u mësuar, kështu që edhe fillestarët e plotë në IT mund ta zotërojnë atë në 12 muaj, shkruan Katror.info.
Mundesh me e lexu edhe…
Kjo do të thotë se zgjerimi i inteligjencës artificiale dhe përdorimi në rritje i Python, i cili është gjuha kryesore për zhvillimin e saj, përfaqëson një mundësi të madhe për të gjithë ata që duan të fillojnë një karrierë në IT.
Një nga veçoritë e shkëlqyera të këtij roboti inteligjent është aftësia e tij për të zhvilluar një bisedë interesante dhe për t’iu përgjigjur pyetjeve tuaja. Për të marrë përgjigje për atë që na intereson, vendosëm të pyesim ChatGPT se si shkoi procesi i tij i trajnimit duke përdorur gjuhën e programimit Python.
Duhet të theksohet menjëherë se Python përdoret jo vetëm për ChatGPT, por edhe për lloje të tjera të inteligjencës artificiale. Ja se si:
1) Mbledhja e të dhënave
Hapi i parë në trajnimin e modeleve gjuhësore si ChatGPT është mbledhja e një sasie të madhe të dhënash nga burime të ndryshme si libra, artikuj dhe faqe interneti. Këto të dhëna janë materiali mbi të cilin është trajnuar ChatGPT. Python përmban mjete dhe biblioteka që e bëjnë këtë mbledhje të të dhënave të thjeshtë, efikase dhe të automatizuar.
2) Parapërpunimi i të dhënave
Të dhënat e mbledhura fillimisht përgatiten për përpunim duke u “pastruar”, domethënë, ndahen në njësi më të vogla si fjalët dhe formatohen në një strukturë të përshtatshme për trajnim. Ky proces bëhet duke përdorur bibliotekat Python, të tilla si NLTK (Natural Language ToolKit) dhe spaCy.
3) Përcaktimi i “arkitekturës”
Arkitektura mbi të cilën mbështetet ChatGPT përcaktohet saktësisht duke përdorur Python dhe kornizat e mësimit të thellë, si TensorFlow ose PyTorch. Falë tyre, ChatGPT është në gjendje të kryejë detyra të ndërlikuara të mësimit të makinerive.
4) Trajnimi
Skriptet Python janë veçanërisht të rëndësishëm për këtë fazë, të cilat përdoren për të futur të dhëna të para-përpunuara në modelin e rrjetit nervor. Thelbi i trajnimit është të mundësojë ChatGPT të njohë fjalët bazuar në kontekstin dhe sekuencat në të cilat ato ndodhin.
5) Optimizimi dhe akordimi i imët
Duke përdorur bibliotekat e sipërpërmendura të Python, të tilla si TensorFlow dhe PyTorch, ChatGPT është rregulluar mirë për të përmirësuar saktësinë e tij.
6) Përdorimi
Pas stërvitjes së vështirë dhe akordimit të mirë, ChatGPT më në fund është gati për t’u përdorur. Modeli i skriptimit Python zbatohet në aplikacione të ndryshme, faqe interneti dhe platforma të tjera ku përdoruesit mund të ndërveprojnë me të.
Kështu, gjuha e programimit Python është e domosdoshme për mbledhjen e të dhënave, zhvillimin e modeleve, trajnimin dhe aplikimin e ChatGPT dhe programeve të tjera të ngjashme, gjë që e bën atë gjuhën bazë për mësimin e makinerive dhe zhvillimin e inteligjencës artificiale.
Fakti që Python e ka marrë emrin nga seriali klasik i komedisë britanike “Monty Python’s Flying Circus” tregon se është një teknologji jo vetëm e lehtë për t’u përdorur, por edhe argëtuese.
Është një gjuhë që mëson shpejt dhe është plotësisht e lirë për t’u instaluar në shumicën e sistemeve operative. Sintaksa e tij është e thjeshtë dhe e lehtë për t’u lexuar bazuar në gjuhën angleze, dhe vetë programi përmban vetëm disa funksione.
Python është një nga teknologjitë më të njohura dhe më të paguara në botë./Katror.info
Përgatiti:
