Shfaqja e aplikacionit kinez të inteligjencës artificiale DeepSeek ka tronditur tregjet financiare dhe ka bërë që presidenti amerikan Donald Trump ta cilësojë atë si një “thirrje për zgjim” për industrinë amerikane të teknologjisë.
DeepSeek pretendon se modeli i tij i inteligjencës artificiale, R1, është krijuar me një kosto shumë më të ulët sesa rivalët e tij, duke ngritur pyetje mbi të ardhmen e gjithë industrisë dhe duke shkaktuar rënie në vlerën e disa prej kompanive më të mëdha në botë.
Brenda vetëm një jave nga lansimi, DeepSeek është bërë aplikacioni falas më i shkarkuar në SHBA.
Mundesh me e lexu edhe…
Por si krahasohet ai me rivalët shumë më të njohur dhe dukshëm më të kushtueshëm amerikanë, si ChatGPT i OpenAI dhe Gemini i Google?
Asistenca në shkrim
Kur i kërkon ChatGPT të përmendë arsyet më të zakonshme pse njerëzit e përdorin atë, ai thekson ndihmën në shkrim si një nga funksionet kryesore.
Nga mbledhja dhe përmbledhja e informacionit në një format të dobishëm, deri te krijimi i postimeve në blog për tema të ndryshme, ChatGPT është bërë një bashkëpunëtor i rëndësishëm për shumë njerëz në mjedise të ndryshme pune.
Kur e pyet ChatGPT për arsyet më të zakonshme pse njerëzit e përdorin atë, ai thotë se ndihma në shkrim është një prej tyre.
Nga mbledhja dhe përmbledhja e informacionit në një format të dobishëm, deri te shkrimi i postimeve në blog për një temë të caktuar, ChatGPT është bërë një shoqërues AI për shumë njerëz në vende të ndryshme pune.
Si një tifoz krenar i futbollit skocez, i kërkova si ChatGPT-së ashtu edhe DeepSeek-ut të përmbledhnin lojtarët më të mirë skocezë të të gjitha kohërave, para se t’u kërkoja chatbot-eve të “hartonin një postim në blog që përmbledh lojtarët më të mirë skocezë në histori”, shkruan Graham Fraser për BBC, trasmeton Katror.info.
DeepSeek u përgjigj për disa sekonda me një listë dhjetëshe – Kenny Dalglish i Liverpool-it dhe Celtic-it ishte në krye. Ai përmblodhi në mënyrë të dobishme pozicionet e lojtarëve, klubet e tyre dhe një listë të shkurtër të arritjeve të tyre.
DeepSeek gjithashtu përfshiu dy lojtarë që nuk janë skocezë – legjendën e Rangers, Brian Laudrup, i cili është danez, dhe heroin e Celtic-it, Henrik Larsson. Për këtë të fundit, ai shtoi: “Megjithëse suedez, Larsson shpesh përfshihet në diskutimet mbi legjendat e futbollit skocez për shkak të ndikimit të tij te Celtic.”
Në postimin pasues të blogut, DeepSeek e sqaroi kombësinë e Laudrup përpara se të jepte një përmbledhje të shkurtër, por të saktë të karrierave të lojtarëve.
Për të njëjtën pyetje, përgjigja e ChatGPT përmbante shumë nga të njëjtat emra, me “King Kenny” përsëri në krye të listës.
Postimi i tij i detajuar në blog përshkroi shkurtimisht dhe saktësisht karrierat e të gjithë lojtarëve.
Ai përfundoi me fjalët: “Ndërsa loja ka ndryshuar gjatë dekadave, ndikimi i këtyre legjendave skoceze mbetet i përjetshëm.” Dhe vërtet.
Në këtë test argëtues, DeepSeek tregoi se mund të matet me konkurrentin e tij më të njohur amerikan.
Programimi
Shfaqja e modeleve të avancuara të AI-së ka ndikuar ndjeshëm te programuesit.
Kur ChatGPT pësoi një ndërprerje javën e kaluar, shumë zhvillues postuan në platformën X (ish-Twitter), duke shprehur vështirësinë për të punuar pa ndihmën e AI-së.
Por si krahasohet DeepSeek në këtë aspekt?
Javier Aguirre, një studiues i AI në Samsung Medical Center në Seul, Koreja e Jugut, shkroi në LinkedIn:
“Jam vërtet i impresionuar me DeepSeek. Gjatë programimit, zakonisht përpiqemi të testojmë kufijtë e chatbot-eve të AI-së për të parë sa ndihmues janë. Sot kisha një problem shumë të ndërlikuar dhe as ChatGPT o1 nuk arriti ta zgjidhte. Vendosa të provoja DeepSeek dhe ai e zgjidhi menjëherë, në mënyrë të saktë dhe të qartë”, tha ai.
Ai gjithashtu theksoi se për programuesit, kombinimi i modeleve të ndryshme mund të sjellë sukses. Kjo u konfirmua edhe nga Addy Osmani, drejtuesi i përvojës së zhvilluesve të Chrome në Google.
Në një postim për 208,000 ndjekësit e tij në LinkedIn, Osmani foli për kombinimin e DeepSeek me Claude Sonnet, një model i krijuar nga kompania amerikane Anthropic. Në vitin 2023, Amazon investoi 4 miliardë dollarë në Anthropic.
Osmani tha: “Programimi me AI? DeepSeek R1 + Claude Sonnet mund të jetë modeli më i mirë hibrid për kodim.”
Ai gjithashtu theksoi se DeepSeek ishte “dukshëm më i lirë” sesa Claude Sonnet dhe modeli o1 i OpenAI.
Gjenerimi i ideve
Po për idetë kreative?
Kërkova nga ChatGPT dhe DeepSeek të më sugjeronin “ide për një histori për fëmijë rreth një djali që jeton në Hënë.”
ChatGPT u përgjigj menjëherë me gjashtë ide të përmbledhura qartë. Njëra ishte për një djalë të quajtur Max, i cili punonte si postier në Hënë dhe nisej në një aventurë. Një tjetër fliste për Oliverin, i cili ndiqte tingujt e një orkestre misterioze të përbërë nga alienë.
DeepSeek, nga ana tjetër, dha vetëm një ide, “Luna dhe Djali që Ndiqte Yjet.” Përgjigja e tij ishte një histori prej 387 fjalësh për një djalë të quajtur Milo, që jetonte në Hënë dhe ishte i magjepsur nga yjet.
Dallimi ishte i dukshëm: ChatGPT sugjeroi ide, ndërsa DeepSeek krijoi një histori të plotë. Megjithëse jo veçanërisht e ndërlikuar, ishte mbresëlënëse se sa shpejt u krijua.
Mësimi dhe kërkimi
Një nga kujtimet e mia nga shkolla e mesme është se si mësuesi ynë i historisë shpjegonte se Lufta e Parë Botërore erdhi si rezultat i një situate komplekse mes fuqive evropiane, e cila kulmoi me vrasjen e Erzherzogut Franz Ferdinand në 1914.
Si do ta shpjegonin këtë ngjarje chatbot-et?
ChatGPT dha një shpjegim të detajuar dhe përmblodhi faktorët kryesorë. DeepSeek, megjithëse më i shkurtër, përfshiu të gjitha ngjarjet kryesore.
Ndërsa, asistenti Gemini i Google dha një përmbledhje të ngjashme me ato të ChatGPT dhe DeepSeek, duke ofruar gjithashtu mundësinë për të klikuar në burime të besueshme, siç është Muzeu Imperial i Luftës në Mbretërinë e Bashkuar.
Gara për AI-në: Kush do të fitojë?
Edhe pse detyrat që iu dhanë chatbot-eve ishin të thjeshta, ato nxjerrin në pah një aspekt më të thellë, gara për dominimin e AI-së mbetet ende e papërcaktuar.
Pavarësisht burimeve të mëdha që kompanitë amerikane kanë investuar në teknologjinë e AI-së, konkurrenti i tyre kinez ka treguar se sukseset mund të përsëriten.
Profesor Neil Lawrence nga Universiteti i Kembrixhit tha se kjo është vetëm “maja e ajsbergut” për inovacionet e ardhshme në këtë fushë.
Ai solli një shembull historik: James Watt është sinonim i motorit me avull, ndonëse ai vetëm e përmirësoi atë dhe nuk e shpiku.
“Ka ende hapësirë për shumë James Watt të rinj që do të shfaqen – dhe ata ka shumë mundësi të mos jenë nga lojtarët tashmë të vendosur në treg,” tha ai. /Katror.info
Përgatiti:
