Hulumtuesit kanë zhvilluar një model të fuqizuar nga inteligjenca artificiale që mund të përcaktojë brenda 10 sekondash gjatë një operacioni nëse ka mbetur ndonjë pjesë e një tumori kancerogjen në tru, pjesë kjo e cila mund të largohet, shkruan Good News Network, përcjell Katror.info.
Teknologjia, e quajtur FastGlioma, ka tejkaluar metodat konvencionale për identifikimin e mbetjeve të tumorëve me një diferencë të madhe, sipas ekipit të hulumtuesve të udhëhequr nga universitetet e Michigan dhe Kalifornisë, si dhe në bazë të artikullit të botuar nga ata.
“FastGlioma është një sistem diagnostikues bazuar në inteligjencën artificiale që ka potencialin të ndryshojë fushën e neurokirurgjisë duke përmirësuar menjëherë menaxhimin e pacientëve me glioma të përhapura,” tha autori kryesor, Todd Hollon, një neurokirurg në Universitetin e Shëndetit të Michigan.
Mundesh me e lexu edhe…
Teknologjia e AI zbulon tumorët kancerogjenë në tru me shpejtësi dhe saktësi të jashtëzakonshme
Një model i bazuar në inteligjencën artificiale, FastGlioma, është zhvilluar për të përcaktuar brenda 10 sekondash, gjatë operacioneve, nëse ka mbetur ndonjë pjesë e tumorit kancerogjen në tru që mund të hiqet. Ky model ka treguar performancë shumë më të lartë sesa metodat tradicionale për zbuluar mbetjet e tumorëve, duke ofruar një saktësi mesatare prej 92%.
Kur një neurokirurg heq një tumor që rrezikon jetën e një pacienti, shpesh nuk arrin të heqë të gjithë masën e tumorit. Ajo që mbetet quhet tumor i mbetur. Ky tumor shpesh mund të shpëtojë gjatë operacionit, pasi kirurgët nuk mund të dallojnë indet e shëndetshme nga ato të tumorit të mbetur në hapësirën ku është hequr masa.
Metodat tradicionale, si imazhet MRI dhe agjentët fluorescente, përdoren për të gjetur tumorin e mbetur, por këto janë të kufizuara nga disponueshmëria e pajisjeve dhe llojet e tumorëve që mund të analizohen. Kjo ka bërë që këto metoda të mos përdoren gjithmonë.
Në këtë studim ndërkombëtar mbi teknologjinë e drejtuar nga AI, ekipet neurokirurgjikale analizuan mostra të freskëta nga 220 pacientë që kishin operacione për glioma të lëvizshme të gradës së ulët ose të lartë. FastGlioma arriti të detektonte dhe të llogariste saktësisht se sa tumor kishte mbetur, me një saktësi prej rreth 92%.
Në krahasim me metodat tradicionale të përdorura gjatë operacioneve, që përfshijnë imazhe dhe udhëzime me agjentë fluorescente, FastGlioma mund të gjejë tumorët e mbetur me një shkallë shumë më të ulët të gabimeve vetëm 3.8% të rasteve krahasuar me një shkallë gabimi 25% për metodat konvencionale.
FastGlioma kombinon imazhe mikroskopike optike me një lloj inteligjence artificiale të njohur si modele themelore. Këto janë modele të trajnimit të AI-së, të ngjashme me GPT-4 dhe DALL·E 3, të cilat janë trajnuar në të dhëna të mëdha dhe mund të përshtaten për një gamë të gjerë detyrash. Për të krijuar FastGlioma, hulumtuesit përdorën më shumë se 11,000 mostra kirurgjikale dhe 4 milionë fusha mikroskopike të veçanta.
FastGlioma mund të zbulojë indet e tumorëve të mbetura pa pasur nevojë për procedura histologjike të ngadalta dhe për grumbullime të mëdha të të dhënave të etiketuar, të cilat janë të vështira për t’u siguruar në fushën e AI-së mjekësore. Edhe kur përdoret në “modën e shpejtë” me imazhe me rezolucion të ulët, FastGlioma arrin një saktësi prej 90%, vetëm 2% më pak se imazhet me rezolucion të plotë.
FastGlioma është një mjet i lehtë për t’u përdorur dhe me kosto të ulët, që mund të përdoret nga ekipet neurokirurgjikale që operojnë mbi glioma, por gjithashtu mund të zbulojë me saktësi mbetjet e tumorëve edhe për diagnoza të tjera të tumorëve të trurit, përfshirë ato për tumoret pediatrike si medulloblastoma dhe ependymoma, si dhe meningiomët.
Hulumtuesit kanë vlerësuar se teknologjia ka potencial për t’u zgjeruar edhe në diagnostikimin e tumoreve të tjera të njeriut, si tumoret e mushkërive, prostatës, gjirit dhe kokës dhe qafës, pa kërkuar trajnime të shumta të modeleve. /Katror.info
Përgatiti:
