Skizofrenia dhe çrregullimi bipolar janë çrregullime të rënda mendore që shpesh manifestohen në moshën madhore. Trajtime efektive ekzistojnë, por ato kërkojnë një diagnozë të saktë – diçka që është më sfiduese sesa mund të pritet.
Studime të shumta kanë treguar se shpesh kalojnë disa vite nga fillimi i sëmundjes dhe diagnoza e saktë. Sa më e gjatë kjo periudhë, aq më e vështirë bëhet trajtimi i çrregullimit.
Hulumtimi i ri nga Universiteti Aarhus dhe Spitali Universitar Aarhus-Psikiatria sugjeron se inteligjenca artificiale mund të ndihmojë në adresimin e kësaj sfide.
Mundesh me e lexu edhe…
“Është një sfidë e vështirë klinike për t’u zgjidhur, por ne e kemi provuar dhe rezultatet e këtij studimi tregojnë se jemi në rrugën e duhur”, thotë profesori Søren Dinesen Østergaard nga Departamenti i Mjekësisë Klinike në Universitetin Aarhus dhe Shërbimet Psikiatrike të Rajonit Qendror të Danimarkës, i cili drejton ekipin hulumtues. prapa studimit.
Analiza e të dhënave nga të dhënat elektronike shëndetësore
Studimi bazohet në të dhënat elektronike të të dhënave shëndetësore nga 24,449 pacientë që kanë marrë trajtim për çrregullime të tjera mendore—zakonisht më pak të rënda—se skizofrenia dhe çrregullimi bipolar (p.sh., ankthi dhe depresioni).
Këto të dhëna u përdorën për të zhvilluar një algoritëm të mësimit të makinës, i aftë për të ofruar një vlerësim të kualifikuar nëse pacientët do të diagnostikoheshin me skizofreni ose çrregullim bipolar brenda pesë viteve të ardhshme, shkruan MedicalXpress, transmeton Gazeta Shneta.
“Nëse algoritmi tregon një probabilitet të lartë të zhvillimit të skizofrenisë ose çrregullimit bipolar brenda pesë viteve të ardhshme, stafi i kujdesit shëndetësor mund të përqendrojë ekzaminimin e tij në simptomat që lidhen me këto çrregullime – potencialisht duke çuar në diagnozën e hershme dhe fillimin e trajtimit të synuar”, shpjegon Dinesen Østergaard.
Një fillim premtues, por ende jo i plotë
Algoritmi i të mësuarit me makinë analizoi lidhjen midis më shumë se 1000 faktorëve nga të dhënat elektronike të shëndetit – duke përfshirë diagnozat, mjekimin dhe tekstin nga shënimet klinike – dhe diagnozat e mundshme të skizofrenisë ose çrregullimit bipolar brenda pesë viteve të mëvonshme.
Rezultatet tregojnë se për çdo 100 pacientë algoritmi etiketon si rrezik të lartë, afërsisht 13 do të diagnostikohen me skizofreni ose çrregullim bipolar brenda pesë viteve të ardhshme.
Në të kundërt, për çdo 100 pacientë algoritmi etiketon si rrezik të ulët, afërsisht 95 nuk do të diagnostikohen me skizofreni ose çrregullim bipolar brenda pesë viteve të ardhshme.
“Ky nivel saktësie ndoshta nuk është i mjaftueshëm për versionin e parë të algoritmit që do të përdoret në praktikën klinike , por ne kemi një ide të mirë se si ta përmirësojmë atë. Çelësi duket të jetë një analizë më e sofistikuar e tekstit në shënimet klinike”, thotë Dinesen Østergaard.
Fjalët specifike në shënimet klinike drejtojnë parashikimet
Studiuesit ekzaminuan se cilët komponentë të të dhënave mjekësore kontribuojnë më shumë në parashikimin e skizofrenisë dhe çrregullimit bipolar. Rezultatet flasin vetë.
“Dhjetë faktorët që kontribuojnë më shumë në parashikimet vijnë të gjithë nga shënimet klinike. Këto përfshijnë fjalë që përshkruajnë simptoma të tilla si tërheqja sociale dhe halucinacionet dëgjimore , si dhe fjalët që përshkruajnë shtrimet në spitalet psikiatrike – tregues të qartë të sëmundjeve të rënda mendore. Kjo ka kuptim të përsosur klinik”, shpjegon Dinesen Østergaard, i cili nuk beson se informacioni klinik mund të nxirret shumë më tepër.
Modeli gjuhësor i përdorur në studim është relativisht i thjeshtë, pasi bazohet vetëm në frekuencën relative të fjalëve individuale dhe nuk merr parasysh kontekstin në të cilin shfaqen këto fjalë. Megjithatë, modele gjuhësore shumë më të avancuara të afta për të kuptuar kuptimin e fjalive të tëra – të ngjashme me ato që fuqizojnë ChatGPT – janë tani në dispozicion.
“Ne jemi optimistë që kjo teknologji mund t’i bëjë parashikimet tona për skizofreninë dhe çrregullimin bipolar mjaftueshëm të sakta që versionet e ardhshme të algoritmit të mbështesin praktikën klinike. Kjo është një mundësi që do ta ndjekim patjetër”, thotë Dinesen Østergaard. /Gazeta Shneta/Katror.info
Përgatiti:
